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Data Warehouse

Data Warehouse ou entrepôt de données. Il faut voir le Data Warehouse comme un entrepôt, qui stocke et organise des données. Chaque étagère de l’entrepôt contient des données regroupée par métier, appelée Data Mart. Pensez à une étagère pour le marketing par exemple. L’usage principal d’un Data Warehouse est donc d’entreposer des données après leurs traitements et les découper en Data Mart via un ETL (Extract-Transform-Load).

Les avantages des Data Warehouses

Il permettent une meilleure analyse de la situation. Les entreprises peuvent optimiser leurs actions commerciales grâce à une connaissance plus précise de leur marché, de leurs concurrents, clients et prospects.

Le second gros avantage réside dans sa vitesse d’exécution. En effet, il permet d’accéder rapidement à l’information pratique pour une prise de décision. L’utilisation d’un entrepôt de données est donc nécessaire pour le bon fonctionnement de certains logiciels comme des logiciels de BI (Business Intelligence) par exemple.

Enjeux et futur des Data Warehouses

Les Data Warehouses se sont renforcés au fil du temps grâce au développement de l’IA et du Machine Learning, augmentant ainsi leurs capacités.

L’accroissement des volumes de données mènent à une très forte consommations des ressources précieuses ainsi que de l’électricité due aux nombreuses activités sur le web. Se pose également la question d’un système d’alimentation plus durable.

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